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L'intérêt des théories de l'incertain pour représenter la connaissance imprécise en évaluation des risques


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Titre du congrès :Lambda-MU 15 Ville du congrès :Lille Date du congrès :09/10/2006

Type de document > *Congrès/colloque

Mots clés >

Unité de recherche > IRSN/DEI/SESURE/LERCM

Auteurs > BAUDRIT Cédric, CHOJNACKI Eric, MERCAT-ROMMENS Catherine

Date de publication > 12/10/2006

Résumé

Ce travail propose des méthodes pour combiner les différents modes de représentation de la connaissance. Une typologie liant les outils mathématiques de représentation de la connaissance (probabilités, p-boxes, possibilités, fonction de croyance) avec les types de connaissance disponibles concernant l'incertitude paramétrique (variabilité, information probabiliste incomplète, avis d'expert, connaissance de la valeur modale, connaissance de fractiles) est proposée et différentes méthodes de propagation des incertitudes à travers les modèles de risque ont été développées et sont utilisables en fonction des structures de dépendance entre les paramètres.