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Calculer avec des p-boxes généralisées : premiers résultats


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Titre du congrès :Information Management and Processing of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU) Ville du congrès :Malaga Date du congrès :22/06/2008

Résumé

Le besoin de propager l'incertitude à travers un modèle est présent dans beaucoup d'applications. Dans la plupart des cas, la nature de ce modèle est graphique ou fonctionelle. Dans cet article, nous nous intéressons au dernier cas. Nous considérons ici que l'incertitude sur les entrées est modélisée par des p-boxes généralisées ou des distributions de possibilité, deux instances particulières d'ensembles aléatoires qui peuvent s'interpréter en terme de bornes de confiance sur des ensembles emboités. Nous étudions leur propagation pratique pour différents cas.