Transformer des intervalles de probabilités en autres modèles d'incertitude

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14/09/2007

Titre du congrès :EUSFLAT (EUropean Society for Fuzzy Logic and Technology) Conference Ville du congrès :Ostrava Date du congrès :12/09/2007

Type de document > *Congrès/colloque
Mots clés publication scientifique > ensembles aléatoires , intervalles de probabilité , nuages , p-boxes , possibilités
Unité de recherche > IRSN/DPAM/SEMIC/LIMSI
Auteurs > CHOJNACKI Eric , DESTERCKE Sébastien , DUBOIS Didier

Les intervalles de probabilités sont des distributions de probabilités mal connues sur des éléments atomiques. Ils constituent un outil utile pour modéliser l'incertitude : 2 cas pratiques sont, par exemple, des intervales de confiance sur les paramètres d'un modèle d'échantillonage multinomial ou encore des opinions d'experts exprimés en terme de tels intervales. Dans ce papier, nous étudions comment des intervalles de probabilités peuvent etre transformés en autres modèles de l'incertitude comme des distributions de possibilités, des p-boxes de Ferson, des ensembles aléatoires ou encore des nuages de Neumaier.

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