SharePoint
Aide
IRSN, Institut de radioprotection et de sûreté nucléaire

Search our site :

ok

Contact us :

ok
En Fr

Enhancing Nuclear Safety


Research

Publications

Development of an anthropomorphic model and a Monte Carlo computer code dedicated to the physical reconstitution of a radiation accident

Amélie ROUX, doctorate thesis of the University of Paul Sabatier, Toulouse III, defended on the 29th September 2000.

Document type > *Mémoire/HDR/Thesis

Keywords > dose reconstruction, accident, modelling

Research Unit > UDAC_(Accident and criticality dosimetry unit)

Authors > ROUX Amélie

Publication Date > 29/09/2000

Summary

La diversité des accidents radiologiques rend souvent difficile le pronostic médical et le choix thérapeutique à partir des seules observations cliniques. Pour compléter ces informations, il est notamment important de connaître la dose globale reçue par l'organisme ainsi que les distributions de dose en profondeur dans les tissus. L'estimation de la dose peut être faite par une reconstitution physique de l'accident à l'aide d'outils basés sur des techniques expérimentales ou sur le calcul. Ils doivent être adaptables aux différentes situations accidentelles, mettant en jeu un grand nombre de paramètres géométriques (morphologie et posture de la victime, environnement, etc.) et physiques (spectre en énergie, géométrie de la source, etc.). Le logiciel de construction de la géométrie, MGED, associé au code Monte Carlo de transport des photons et des neutrons MORSE, répondent à ces contraintes. Le premier a permis de développer un modèle anthropomorphe numérique, MANDRAC, adaptable à la taille et à la position de la victime. Le second, compatible avec cette représentation géométrique, assure la génération et le transport des particules source, ainsi que la reproduction des phénomènes physiques d'interaction rayonnement-matière à l'intérieur du modèle. Le présent travail porte sur la mise au point et la caractérisation de ces deux outils, afin d'aboutir à la définition de méthodologies adaptées et optimisées en fonction du type d'accident, par exemple irradiation globale ou localisée. La validation du code de calcul et l'évaluation des incertitudes liées à son utilisation (statistique, intrinsèque par exemple) ont tout d'abord été réalisées. L'étude suivante a porté sur le modèle et les incertitudes engendrées par la géométrie. Elle a également permis d'évaluer l'influence des paramètres morphologiques sur le calcul des doses en fonction de la configuration de l'accident. Un résultat important de cette étude est de déterminer les paramètres principaux à connaître en fonction du type d'accident, ainsi que le niveau de précision requis pour ces paramètres. L'ensemble des outils a ensuite été comparé avec ceux utilisés dans le domaine de la dosimétrie médicale pour des configurations parfaitement définies. Plusieurs applications sur des accidents survenus au cours de la thèse permettent d'évaluer cette technique en situation réelle et montrent l'intérêt de notre démarche.
Send Print

More information


Close

Send to a friend

The information you provide in this page are single use only and will not be saved.
* Required fields

Recipient's email:*  

Sign with your name:* 

Type your email address:*   

Add a message :

Do you want to receive a copy of this email?

Send

Cancel

Close

WP_IMPRIMER_TITLE

WP_IMPRIMER_MESSAGE

Back

Ok