Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet de recherche Amorad, projet ANR post-Fukushima dont l'un des objectifs est d’améliorer les outils de modélisation qui seraient sollicités dans le cas d’un accident en France. L’accident de Fukushima interroge au-delà des besoins de recherche propres à la connaissance des processus physiques à mener pour mieux modéliser le devenir des radionucléides dans l’environnement, sur leur utilisation en support à la gestion de crise. En effet, les modèles utilisés sont de plus en plus élaborés et exigeants en information et pour les "alimenter", il faut recourir à différentes sources d’information de nature et de qualité variables.

Aussi, le travail de recherche proposé consiste à repérer et à analyser l’apport du formalisme mathématique comme support à l’expertise scientifique. Il s’agit de repérer les éléments de méta-connaissance auxquels recourent les analystes, les structurer sous forme de scénarios et modéliser les différentes formes d’incertitude, afin de mieux évaluer les évolutions possibles d’un accident et leur impact. Plus précisément, il s’agit d’identifier les facteurs influents et leurs incertitudes et d’établir un formalisme permettant d’en rendre compte en termes de conséquence pour une zone maritime ainsi que pour la population pélagique vivante dans cet environnement. Pour cela, on s’appuiera sur les développements récents en théorie de l’incertain et de l’analyse multicritère.